韦凌枫

领导前端开发并参与多智能体架构设计，构建面向科学协作的AI驱动药物发现平台。设计和实现了Copilot风格的多用户文档协作机制和基于智能体的助手框架，支持研究工作流程。

独立设计和实现强化学习框架的推理采样模块，支持多轮对话、异步批处理、可定制智能体和视觉语言模型集成等高级功能。该框架为INFLY-RL-SQL-32B的训练提供支持，在2025年4月的Bird-Bench上取得第2名，目前正用于训练Android World的视觉语言模型。

领导函数调用和结构化输出协议的设计和实现。主动与业务团队协作，统一各用例的产品接口，形成内外部利益相关者使用的统一API层。通过平台的开放性和可靠性帮助获得国际客户；为公司内的SFT流水线、强化学习训练和智能体编排奠定了技术基础。

设计和实现INF的在线模型服务开放平台，专注于API key管理，网关、充值、计费、账单明细和接口标准化等关键功能

开发公司早期聊天机器人应用Inf-Chat。对于INF第一版基础模型（66B）的训练和发布、大模型备案、融资和业务推广发挥了关键作用。

和药物研发团队合作，使用Figma设计原型并开发了多个药物研发项目的原型：药物发现平台、药物设计平台、化合物管理平台等。

项目介绍：面向设计师的云盘，为众多文件扩展名提供出色的预览功能，并配有Chrome扩展的快速收集工具。使用MuseDAM可以轻松分类、上传、下载和分享文件。成就：高效、高质量的样式化架构，具有出色的开发体验。代码和设计稿(Figma)的统一样式规范，vite开发工具，使用jest的单元测试和使用playwright的端到端测试等。发布一个月后有5000注册用户，1500周活用户。

主要功能：一个仪表板，实时频繁更新，显示核电机组的当前状态、历史趋势、关键参数和警报。成就：借助基于Vuetify的管理模板，项目快速从django ssr迁移到django rest framework + vue架构。

介绍：将反应堆3D堆芯的稀疏测量物理分布(56*50数组)拟合到更密集的分布(56*157*289数组)。成就：在速度和精度方面实现了优秀的算法性能。